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Definition Content-Empfehlungen
Content-Empfehlungen sind personalisierte Vorschläge, die Nutzern basierend auf ihrem Verhalten, ihren Präferenzen oder dem Kontext angezeigt werden. Sie führen Besucher zu zusätzlichen Artikeln, Videos oder Produkten, verbessern die Retention und erhöhen den Content-Konsum.
So Funktionieren Content-Empfehlungen
- Algorithmen analysieren Nutzerverhalten und Content-Relevanz.
- Empfohlene Artikel, Videos oder Produkte erscheinen als Widgets oder Karussells.
- KI personalisiert Vorschläge für jeden Nutzer.
- Publisher oder Marketer testen Platzierung und Logik der Empfehlungen.
Beispiel für Content-Empfehlungen
Eine Nachrichtenseite schlägt verwandte Artikel unter jeder Story vor, um Leser zu binden und Page Views zu erhöhen.
Warum Content-Empfehlungen in der Werbung Wichtig Sind
- Steigert Nutzer-Engagement und Verweildauer auf der Seite.
- Erhöht Ad Impressions und Monetarisierungsmöglichkeiten.
- Verbessert Content-Discovery und User Experience.
- Treibt höheres Conversion-Potenzial durch Leitung der User Journeys.
