Renderly

Étude de cas Renderly

250 000

Nombre total de créateurs acquis

85$

Coût par acquisition

5,1 %

Taux de clics

12,5 fois

Retour sur les dépenses publicitaires

L'entreprise

Renderly

L'industrie

Logiciels et IA

Durée

120 jours

Budget

1,700,000

Objectif

Abonnés SaaS ciblés et utilisateurs de technologies d'IA pour favoriser l'acquisition de créateurs vidéo professionnels grâce à des campagnes d'amélioration des flux de travail alimentées par l'IA.

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Aperçu de la campagne

Renderly, une plateforme de création vidéo alimentée par l'IA, visait à attirer les créateurs professionnels et les producteurs de contenu vers ses outils avancés de génération vidéo. Dotée d'un budget de 21,25 millions de dollars sur 120 jours, la campagne ciblait les professionnels de la création à la recherche de flux de production vidéo efficaces.

Stratégie

La stratégie d'acquisition axée sur les créateurs comprenait :

Ciblage du public: a utilisé des abonnés SaaS et des utilisateurs de technologies d'IA issus du ciblage comportemental pour atteindre des professionnels familiarisés avec les outils de création d'abonnements. Le ciblage basé sur les intérêts s'est concentré sur l'IA pour les entreprises et les créateurs d'IA afin de capter les utilisateurs explorant activement des solutions créatives basées sur l'IA.
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Stratégie de création publicitaire: contenu axé sur le flux de travail développé, présentant des avantages en termes de gain de temps et de qualité de sortie professionnelle. A souligné les avantages de l'automatisation de l'IA par rapport aux flux de travail de montage vidéo traditionnels pour les créateurs commerciaux qui souhaitent améliorer leur efficacité.
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Stratégie de retargeting: les campagnes de messagerie séquentielle ont guidé les prospects depuis la première exposition à une vidéo basée sur l'IA, en passant par l'inscription à l'essai et la conversion payante. Les campagnes de suivi ont mis l'accent sur les avantages de l'amélioration du portefeuille et l'optimisation du flux de travail pour un engagement durable
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Optimisation des campagnes: Les tests de performance réalisés sur des segments démographiques ont permis de maximiser la rétention tout en mettant en évidence la proposition de valeur des abonnements. A/B a testé des modèles créatifs et des stratégies de tarification afin d'optimiser les indicateurs du coût par acquisition et de la valeur sur le cycle de vie.

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Résultats

Total des conversions: 250 000 comptes de créateurs professionnels vérifiés
Total des recettes: 21 250 000 dollars de paiements d'abonnement générés
Impressions : 62,8 millions de dollars sur des plateformes créatives et technologiques
Taux de clics : 5,1 % pour les campagnes axées sur les créateurs

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État inactif

État actif

Exécution

Ciblage des abonnés SaaS: En atteignant les abonnés SaaS, les campagnes ont atteint des professionnels habitués aux modèles d'abonnement créatifs, ce qui a permis d'accélérer de 45 % les conversions entre les versions d'essai et les paiements et d'augmenter les valeurs de durée de vie.
Focus sur la technologie de l'IA: Les secteurs AI Tech Users et AI for Business ont fourni des prospects qualifiés qui recherchaient activement l'automatisation des flux de travail, générant une rétention mensuelle de 78 % grâce à des améliorations immédiates de la productivité.
Positionnement du flux de travail créatif: Le fait de mettre l'accent sur les gains de temps et la qualité de sortie professionnelle a attiré les créateurs commerciaux nécessitant une production vidéo efficace, ce qui a généré de forts taux d'adoption de l'amélioration du portfolio.

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Lancer une campagne similaire

Perspectives et apprentissages

La campagne d'acquisition de créateurs de Renderly démontre un ciblage efficace de l'audience SaaS grâce à une utilisation stratégique de la plateforme Blockchain-Ads et à des stratégies de positionnement axées sur l'IA. La combinaison des segments des abonnés SaaS et des technologies d'IA a permis une acquisition exceptionnelle de créateurs tout en maintenant des taux de rétention des abonnements élevés. Cela montre que les outils créatifs de l'IA peuvent évoluer de manière durable grâce à des tactiques de ciblage approfondies qui stimulent la productivité et le flux de travail professionnel.