行为与兴趣数据：从真实互动中学习的定向

在现代广告中，数据并不稀缺——准确性才是稀缺的。
每个平台都在收集信号，但很少有平台能够区分随意点击和有意义的意图。
Blockchain-Ads 通过使用经过验证的行为和兴趣数据，帮助广告主接触真正感兴趣的受众，从而填补了这一空白。

基于经验证、透明的数据构建

传统的 DSP 依赖于第三方受众细分，这些细分通常已过时或未经验证。
这意味着浪费的展示、不匹配的用户和低效的预算。

Blockchain-Ads 通过经验证的数据层改变了这一现状，确保每个受众都是基于真实互动构建的——而不是基于假设。
营销人员能够清晰、可追溯地了解受众如何实时形成和更新。

行为智能

我们的平台分析真实的行为信号——互动深度、页面互动、页面停留时间和广告活动行为。
这些信号揭示了用户实际做了什么，而不仅仅是他们说了什么或点击了什么。
其结果是动态的受众形成，反映了真实世界的意图，并随着行为的变化不断更新。

兴趣图谱细分

由 Nexus Clouds 提供支持，Blockchain-Ads 通过数千个上下文信号——阅读的文章、探索的主题、互动的内容——来映射受众兴趣。
这个不断演进的兴趣图谱帮助广告主发现意图模式，并在恰当的时机、以恰当的心态接触用户。
细分通过实时广告活动数据不断优化，保持高准确性和低浪费。

设计内置的隐私和验证

数据完整性是平台的核心。
每个受众都由可验证且不可篡改的记录支撑，在不暴露个人识别信息的情况下确保合规性和透明度。
对于营销人员来说，这意味着对每次展示的信任，以及确信每个广告活动都符合全球数据标准。

实际应用中的智能定向

当广告活动启动时，Blockchain-Ads 会评估展示、原生、视频和 CTV 渠道中的信号。
它识别经验证的模式——用户如何浏览、互动和转化——并动态调整定向。
系统持续学习，优化投放至最有可能采取行动的用户，并将原始互动转化为可衡量的增长。

成果

• 更高的准确性：接触基于经验证互动构建的真实受众，而不是概率数据。
  
  
• 自适应定向：随着广告活动结果反馈到系统，受众自动演进。
  
  
• 透明形成：每个数据源和信号都可追溯，让营销人员对受众质量充满信心。
  
  
• 隐私安全增长：无转售、无黑盒——只有可靠且有效的数据。
  
  

了解更多

• 探索经验证的受众构建 → 受众定向
  
  
• 了解如何使用预构建的兴趣图谱 → 帮助文章
  
  

总结

Blockchain-Ads 上的行为与兴趣数据提供了广告主一直要求的：
✅ 真实数据。
✅ 真实受众。
✅ 真实结果。

这不仅仅是更智能的定向——
这是基于真实构建的广告。

‍