ElevenLabs Fallstudie
Blockchain-Ads verband ElevenLabs mit Content-Erstellern und KI-interessierten Zielgruppen durch gezielte Interesse-basierte und verhaltensbasierte Targeting-Segmente. Die Kampagne priorisierte Ersteller, die nach Sprachsynthese-Tools und KI-gesteuerten Produktionsautomatisierungslösungen suchen.
Kampagnenüberblick
ElevenLabs, die KI-Sprachsynthese-Plattform, zielte darauf ab, Content-Ersteller und Medienprofis zu gewinnen, die nach Sprachgenerierungs-Tools suchen. Mit einem gesamten Werbebudget von 816.000 $ über 90 Tage richtete sich die Kampagne an Ersteller und Profis, die KI-Sprachlösungen für Produktions-Workflows benötigen.
Strategie
Die Kampagne nutzte strategisches Zielgruppen-Targeting über verhaltensbasierte und interessebasierte Segmente:
- Zielgruppen-Targeting: Zielgruppe waren KI-Tech-Nutzer und SaaS-Abonnenten, die aktiv kreative Produktionstools nutzen, interessiert an KI-Erstellern, generativer KI und KI-Enthusiasten, die Sprachsynthese und Content-Automatisierung suchen.
- Werbekreativ-Strategie: Die Botschaft betonte Sprachqualität und mehrsprachige Fähigkeiten, um ElevenLabs von einfachen Text-zu-Sprache-Konkurrenten zu differenzieren.
- Retargeting-Strategie: Sequenzielle Nachrichten bewegten Nutzer von der Awareness zur kostenlosen Testversion durch progressive Funktionsdemonstrationen und Anwendungsfälle.
- Kampagnenoptimierung: Echtzeit-Leistungsüberwachung passte Targeting-Parameter an, um Konversionsraten über Ersteller- und Unternehmenssegmente zu maximieren.
Ergebnisse
- Gesamte Conversions: 12.000 neue registrierte Nutzer auf Web- und Mobilplattformen während der dreimonatigen Kampagnenperiode
- Gesamtreichweite: 5,8 Millionen qualifizierte Impressionen an KI-Ersteller und auf Content-Produktion fokussierte Zielgruppensegmente geliefert
- Conversion-Rate: 3,6% von Impression bis zur abgeschlossenen Registrierung, übertrifft KI-Tool-Branchenbenchmarks für Ersteller-Akquise
- Kosten pro Akquise: 68 $ pro neuem Nutzer, liefert effizientes Wachstum innerhalb der Ziel-Kundenakquisitionskosten-Parameter
- Return on Ad Spend: 8,5× Return gemessen an Nutzer-Lifetime-Value-Prognosen und Premium-Abo-Konversionsraten
Hinrichtung
- Präzises Zielgruppen-Targeting: KI-Ersteller und generative KI-Segmente lieferten hochqualifizierte Nutzer, die bereits mit KI-Tools Content erstellen
- Strategische Marktpositionierung: Botschaften mit Fokus auf Sprachqualität und mehrsprachiger Unterstützung fanden Resonanz bei professionellen Erstellern, die Produktionslösungen suchen
- Vorteil des verhaltenbasierten Targetings: KI-Tech-Nutzer zeigten höhere Premium-Abo-Konversionsraten im Vergleich zu breiterem Zielgruppen-Targeting
- Interessebasierte Reichweite: Das Targeting von KI-Enthusiasten verband mit Early Adopters, die aktiv Sprachsynthese und KI-Audio-Generierung erkunden
- Plattform-Timing: Der Kampagnenstart stimmte mit der wachsenden Ersteller-Nachfrage nach KI-Sprach-Tools und Content-Lokalisierungslösungen überein
Einblicke und Erkenntnisse
ElevenLabs' Nutzerakquisitionskampagne demonstriert die Effektivität der Kombination von verhaltenbasiertem Targeting und interessebasiertem Targeting für KI-Ersteller-Tools. Die Segmente KI-Ersteller, generative KI und KI-Tech-Nutzer lieferten hochqualifizierte Nutzer mit unmittelbaren Produktionsbedürfnissen. Dieser Targeting-Ansatz erwies sich als besonders effektiv für aufstrebende KI-Plattformen, die auf professionelle Ersteller und Content-Produktions-Workflows abzielen. Der Erfolg der Kampagne validiert die Strategie, Ersteller durch präzise Zielgruppensegmentierung rund um KI-Adoption zu erreichen. ElevenLabs kann diesen Ansatz auf zusätzliche Märkte skalieren, während effiziente Kosten-pro-Akquise-Metriken beibehalten werden.
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